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更新日期2018-12-11 20:56

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数据库服务器集群

通常大型的关系型数据库 oracle ,mysql , sqlserver 都已经提供了集群的功能,但是,由于磁盘读写速度的限制,难以胜任高并发实时性的要求,我们建议使用带有集群功能的内存数据库。

Mongodb内存数据库:

Mongodb是一个开源的nosql 内存数据库,基于json格式的文档存储,数据对象通过json的序列化与反序列化传输。在服务器内存足够大时,把所有的数据装载到内存中,便于快速访问;当内存不够大时,把不常使用的数据持久化到磁盘文件;最新版本的mongodb 3.0 已经提供了服务器集群的功能,并且引入了hadoop大数据的mapreduce并行运算模式,这让海量数据全部存储与多台服务器的内存上提供很好的解决方案。

现在服务器内存的硬件价格已经十分低廉,配置128G内存的服务器已经很普遍,但是我们还是建议一台服务器存储数据量不要超过1亿条记录,便于提高并行计算的效率。

 

在硬件充裕的情况下,mongodb集群建议采用多副节点的集群模式,不仅提高访问性能,也保证了数据安全完整性能。

 

Gemfire内存数据库

Gemfire是很多年前就已经商业化了的nosql内存数据库,经过了多家大型机构的使用考验,更幸运的是,在2015年4月发布其开源版本Geode,可能在不久的将来得到更广泛的使用。

除了开源nosql内存数据库,国内外的巨头都已经在研究自己的内存数据库,比如oracle, ibm , 阿里等等,nosql内存数据库大有代替关系型数据库的趋势。

 

朋友们可以去研究每个内存数据库的优劣